Pomagamy firmom wykorzystać dane w redukcji ryzyka i zwiększaniu sprzedaży.

Wykorzystujemy data science w praktyce.
Skontaktuj sie z nami w sprawie bezpłatnej konsultacji!

Darmowa konsultacja →

Rozwiązania

W wielu obszarach dostarczamy rozwiązania oparte o zaawansowaną analizę danych.

Ryzyko

Ryzyko

Pomagamy instytucjom finansowym w ocenie ryzyka B2B i B2C.

ZOBACZ więcej →
Fraudy

Fraudy

Poprawiamy wykrywalność fraudów i ograniczamy liczbę fałszywych alertów.

ZOBACZ więcej →
Windykacja

Windykacja

Optymalizujemy procesy odzyskiwania długów.

ZOBACZ więcej →
Sprzedaż

Sprzedaż

Zwiększamy efektywność sprzedaży stosując Machine Learning.

ZOBACZ więcej →
Obsługa klientów

Obsługa klientów

Automatyzujemy obsługę klienta dzięki algorytmom text mining.

ZOBACZ więcej →
Zapasy

Zapasy

Ograniczamy koszty zakupu nadmiernych zapasów.

ZOBACZ więcej →

Eksperci w analizie danych

Nasze kompetencje wynikają z realizacji kilkudziesięciu projektów w obszarach ryzyka, crm i optymalizacji działań operacyjnych.

Najważniejsza jest dla nas długoterminowa współpraca z klientami i generowanie rezultatów, które da się przeliczyć na pieniądze.

Komplesowe wsparcie

Wspieramy klientów kompleksowo na każdym etapie projektów analitycznych. Od zdefiniowania celów, przez pozyskanie danych, po wdrożenie i szkolenie.

Gromadzenie i integracja danych

Integracja danych z wielu źródeł wewnętrznych i zewnętrznych.

Przetworzenie danych w użyteczny format (.csv, json, xml, etc.)

Technologie

  • MySQL
  • Hadoop
  • Apache Spark

Czyszczenie i przygotowanie danych

Proces sprawdzenia jakości danych pod kątem braków, błędów, popsutych rekordów.

Proces usuwania, zastępowania, uzupełniania danych błędnych i brakujących.

Technologie

  • R
  • Python
  • SAS

Analiza eksploracyjna danych

Wyszukiwanie wzorców w danych za pomocą eksploracji danych.

Selekcja zmiennych – identyfkacja oraz testowanie poziomu istotności .

Technologie

  • R
  • Python

Budowa modeli

Zaawansowana analiza i budowa modeli predykcyjnych.

Ocena i budowa optymalnego modelu.

Technologie

  • R
  • Python
  • SAS
  • SPSS

Implementacja modeli/algorytmów

Testowanie modelu pod kątem celu biznesowego.

Wdrożenie finalnego algorytmu w środowsku produkcyjnym.

Technologie

  • R
  • Python
  • SQL
  • Java

Raportowanie i wizualizacja

Wizualizacja rezultatów i raportowanie KPI.

Technologie

  • Tablaeu
  • D3.JS
  • Matplotlib
  • GGplot
  • Seaborn

Umów się na bezpłatne konsultacje

Nasze kompetencje wynikają z realizacji kilkudziesięciu projektów w obszarach ryzyka, crm i optymalizacji działań operacyjnych.

Darmowa konsultacja →

Strefa wiedzy

Blog

Czy warto walidować procesy i modele? 9 najważniejszych pytań i odpowiedzi.

Przeprowadziłem wywiad z ekspertem z naszego zespołu data science. Odpowiedział na pytania dotyczące różnic między walidacją ilościową a jakościową i czy w organizacjach z małym wolumenem danych można przeprowadzić walidację.

Czytaj więcej →

Jak mierzyć wartość data science w biznesie?

Sprzedaż musi to generować wartość dla klienta. Wartość w biznesie oznacza, coś bardzo namacalnego czym może być zwrot z inwestycji.

Czytaj więcej →