Pomagamy firmom wykorzystać dane w redukcji ryzyka i zwiększaniu sprzedaży.

Wykorzystujemy data science w praktyce.
Skontaktuj sie z nami w sprawie bezpłatnej konsultacji!

Darmowa konsultacja

Rozwiązania

W wielu obszarach dostarczamy rozwiązania oparte o zaawansowaną analizę danych.

Ryzyko

Ryzyko

Pomagamy instytucjom finansowym w ocenie ryzyka B2B i B2C.

ZOBACZ więcej
Fraudy

Fraudy

Poprawiamy wykrywalność fraudów i ograniczamy liczbę fałszywych alertów.

ZOBACZ więcej
Windykacja

Windykacja

Optymalizujemy procesy odzyskiwania długów.

ZOBACZ więcej
Sprzedaż

Sprzedaż

Zwiększamy efektywność sprzedaży stosując Machine Learning.

ZOBACZ więcej
Obsługa klientów

Obsługa klientów

Automatyzujemy obsługę klienta dzięki algorytmom text mining.

ZOBACZ więcej
Zapasy

Zapasy

Ograniczamy koszty zakupu nadmiernych zapasów.

ZOBACZ więcej

Eksperci w analizie danych

Nasze kompetencje wynikają z realizacji kilkudziesięciu projektów w obszarach ryzyka, crm i optymalizacji działań operacyjnych.

Najważniejsza jest dla nas długoterminowa współpraca z klientami i generowanie rezultatów, które da się przeliczyć na pieniądze.

Komplesowe wsparcie

Wspieramy klientów kompleksowo na każdym etapie projektów analitycznych. Od zdefiniowania celów, przez pozyskanie danych, po wdrożenie i szkolenie.

Gromadzenie i integracja danych

Integracja danych z wielu źródeł wewnętrznych i zewnętrznych.

Przetworzenie danych w użyteczny format (.csv, json, xml, etc.)

Technologie

  • MySQL
  • Hadoop
  • Apache Spark

Czyszczenie i przygotowanie danych

Proces sprawdzenia jakości danych pod kątem braków, błędów, popsutych rekordów.

Proces usuwania, zastępowania, uzupełniania danych błędnych i brakujących.

Technologie

  • R
  • Python
  • SAS

Analiza eksploracyjna danych

Wyszukiwanie wzorców w danych za pomocą eksploracji danych.

Selekcja zmiennych – identyfkacja oraz testowanie poziomu istotności .

Technologie

  • R
  • Python

Budowa modeli

Zaawansowana analiza i budowa modeli predykcyjnych.

Ocena i budowa optymalnego modelu.

Technologie

  • R
  • Python
  • SAS
  • SPSS

Implementacja modeli/algorytmów

Testowanie modelu pod kątem celu biznesowego.

Wdrożenie finalnego algorytmu w środowsku produkcyjnym.

Technologie

  • R
  • Python
  • SQL
  • Java

Raportowanie i wizualizacja

Wizualizacja rezultatów i raportowanie KPI.

Technologie

  • Tablaeu
  • D3.JS
  • Matplotlib
  • GGplot
  • Seaborn

Umów się na bezpłatne konsultacje

Nasze kompetencje wynikają z realizacji kilkudziesięciu projektów w obszarach ryzyka, crm i optymalizacji działań operacyjnych.

Darmowa konsultacja

Strefa wiedzy

Blog

Czy warto walidować procesy i modele? 9 najważniejszych pytań i odpowiedzi.

Przeprowadziłem wywiad z ekspertem z naszego zespołu data science. Odpowiedział na pytania dotyczące różnic między walidacją ilościową a jakościową i czy w organizacjach z małym wolumenem danych można przeprowadzić walidację.

Czytaj więcej

Jak mierzyć wartość data science w biznesie?

Sprzedaż musi to generować wartość dla klienta. Wartość w biznesie oznacza, coś bardzo namacalnego czym może być zwrot z inwestycji.

Czytaj więcej